今天給各位分享智能軟件開發(fā)專業(yè)的知識(shí)，其中也會(huì)對(duì)智能軟件開發(fā)專業(yè)技能提升進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、智能產(chǎn)品開發(fā)與應(yīng)用專業(yè)主要學(xué)什么-專業(yè)課程有哪些
• 2、人工智能與軟件開發(fā)專業(yè)如何選擇？
• 3、人工智能軟件就業(yè)前景怎么樣？

智能產(chǎn)品開發(fā)與應(yīng)用專業(yè)主要學(xué)什么-專業(yè)課程有哪些

智能產(chǎn)品開發(fā)與應(yīng)用專業(yè)主要學(xué)電工與電路基礎(chǔ)、電子技術(shù)基礎(chǔ)、程序設(shè)計(jì)、 計(jì)算機(jī) 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能基礎(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)工程導(dǎo)論、傳感器技術(shù)與應(yīng)用、微控制器技術(shù)與應(yīng)用、PCB設(shè)計(jì)與制作等課程，以下是相關(guān)介紹，供大家參考。

1、專業(yè)課程

專業(yè)基礎(chǔ)課程：電工與電路基礎(chǔ)、電子技術(shù)基礎(chǔ)、程序設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能基礎(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)工程導(dǎo)論

專業(yè)核心課程：傳感器技術(shù)與應(yīng)用、微控制器技術(shù)與應(yīng)用、PCB設(shè)計(jì)與制作、智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制作、無線通信組網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)終端應(yīng)用及開發(fā)技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)與應(yīng)用、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)

2、培養(yǎng)目標(biāo)

本專業(yè)培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展，掌握扎實(shí)的科學(xué)文化基礎(chǔ)和電工、電子、網(wǎng)絡(luò)、編程、人工智能、微處理器等知識(shí)，具備智能產(chǎn)品軟硬件開發(fā)、裝調(diào)、維護(hù)及應(yīng)用系統(tǒng)故障分析、故障排除、運(yùn)維服務(wù)等能力，具有工匠精神和信息素養(yǎng)，能夠從事智能產(chǎn)品電路設(shè)計(jì)、應(yīng)用軟件開發(fā)、安裝調(diào)試、系統(tǒng)運(yùn)維及其營(yíng)銷與服務(wù)等 工作 的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。

3、 就業(yè)方向

面向計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造，軟件和信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)的智能硬件裝調(diào)員、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程技術(shù)人員等職業(yè)。

人工智能與軟件開發(fā)專業(yè)如何選擇？

個(gè)人覺得，把編程基礎(chǔ)打好比較重要！眼下人工智能比較火，而且也是未來趨勢(shì)。

但是人工智能相比軟件開發(fā)入門門檻要高很多，人工智能跟其他學(xué)科交互性強(qiáng)，如高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué) 、圖像識(shí)別處理、語音識(shí)別、自然語言處理等等，不單單僅掌握計(jì)算機(jī)編程語言那么簡(jiǎn)單。

如果你是研究生或是以上是相關(guān)方向，當(dāng)然人工智能！

如果是本科生或是其他行業(yè)半路出家還是把編程基礎(chǔ)打牢，做幾年軟件開發(fā)（最好是數(shù)據(jù)開發(fā)，大數(shù)據(jù)開發(fā)，python開發(fā)）再往人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)！

不請(qǐng)自來。

我本科畢業(yè)后做過一段時(shí)間軟件開發(fā)，當(dāng)時(shí)做的Java后端。薪資也還可以，剛畢業(yè)月入1萬2，后來考上研究生，研究方向是人工智能，主要是目標(biāo)識(shí)別，讀完研后待遇提升了差不多一倍，人工智能碩士基本都是25萬年薪起步，平均30萬，這是薪資上的差距。

然后詳細(xì)說說這兩個(gè)專業(yè)的區(qū)別吧。軟件開發(fā)，最熱門的應(yīng)該是Java后端了，Java在后端是霸主地位，有很多成熟的框架和庫(kù)，Spring系列全家桶足以滿足大多數(shù)公司的需求。因?yàn)槌墒?，所以門檻低，很多人沒學(xué)過軟件，畢業(yè)后去 培訓(xùn)機(jī)構(gòu)培訓(xùn)半年Java ，出來就能拿高薪。所以軟件開發(fā)競(jìng)爭(zhēng)是比較大的，而且到后面三十多歲如果升不到管理層，下場(chǎng)就很簡(jiǎn)單，被 掃地出門 ，但是管理崗就那么幾個(gè)，大部分人都要好好考慮之后怎么轉(zhuǎn)行。

人工智能是新興的專業(yè)，跟軟件開發(fā)不一樣， 人工智能需要理論比較多 ，軟件開發(fā)一般不限學(xué)歷，大專都行，但是人工智能不行， 基本都是碩士起步 。軟件開發(fā)就是碼農(nóng)，整天搬運(yùn)代碼，人工智能一般做算法，雖然也差不多就東搬西搬，但比起軟件開發(fā)還是高大上了一些。

目前來看，建議選擇 人工智能專 業(yè)，這是 歷史 的必然趨勢(shì)，是國(guó)家接下來要大力發(fā)展的行業(yè)，屬于 朝陽產(chǎn)業(yè) ，前景無限，資本雄厚。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是一門新興的行業(yè)，它研究智能的實(shí)質(zhì)，并創(chuàng)造出一種全新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理等。是一門新興的專業(yè)，自從阿爾法圍棋獲勝后，該領(lǐng)域得到飛速發(fā)展。人才缺口大，博士薪資40-50W，碩士30-40W左右，如下是大公司薪資情況。

軟件開發(fā)是根據(jù)用戶要求創(chuàng)造出軟件系統(tǒng)或者系統(tǒng)中的軟件部分的過程。也是計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程的分支，是一門成熟的專業(yè)。薪資范圍如下

相比來看，人工智能更占優(yōu)勢(shì)。發(fā)展前景廣。但對(duì)個(gè)人的知識(shí)體系要求更大。

分幾方面來說。

首先人工智能和 Java 互聯(lián)網(wǎng)就是兩個(gè)完全不同的方向。人工智能是新興產(chǎn)業(yè)，如果你學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、發(fā)展比較好的話，對(duì)于提升職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是有很大幫助的，然而新興行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)和波動(dòng)性也比較高。Java 則屬于穩(wěn)妥、沒什么大錯(cuò)的選擇，基本上不用擔(dān)心飯碗問題，但想要出人頭地也比較難。這個(gè)選擇要看你自己的性格和職業(yè)目標(biāo)，想要保障穩(wěn)定還是追求上升空間？

其次，既然進(jìn)入公司，那么個(gè)人發(fā)展和公司發(fā)展也是有很大關(guān)系的。所以建議你主動(dòng)去了解一下這兩家公司的情況——同一個(gè)行業(yè)，龍頭企業(yè)和普通小企業(yè)的前景是截然不同的。相信你通過面試多少能有所感受，但如果可能的話，最好還是通過網(wǎng)絡(luò)檢索一下有關(guān)該公司的信息和評(píng)論等，幫助自己決策。

還有，你提到了氛圍。我認(rèn)為氛圍應(yīng)該包括兩個(gè)層面的東西，一是技術(shù)氛圍，公司內(nèi)部有沒有技術(shù)牛人、對(duì)于技術(shù)的態(tài)度是否開放，這會(huì)影響到你能學(xué)到多少東西；二是工作氛圍，是團(tuán)結(jié)協(xié)作還是勾心斗角，部門之間溝通是否順暢，上下關(guān)系和管理制度如何。這些經(jīng)過面試和你自己的觀察應(yīng)該多少有所了解，但肯定不夠深入。那么我建議你能做的就是回想一下你和 HR、主考官或其他人的溝通有無問題，他們的工作方法和流程是否正規(guī)。畢竟要長(zhǎng)期共事，選一個(gè)能愉快溝通的環(huán)境也是很重要的。

最后，如果你還年輕的話，那么用不著太過擔(dān)心自己是否了選錯(cuò)方向。現(xiàn)在在同一家公司干到老的才是少數(shù)派，你完全可以過一兩年再去調(diào)整自己的方向。那個(gè)時(shí)候你的實(shí)力和眼光應(yīng)該都上了一個(gè)臺(tái)階，能夠做出更適合自己的選擇（而且薪酬會(huì)更高）?，F(xiàn)在就當(dāng)是在積累經(jīng)驗(yàn)值吧。

作為一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生導(dǎo)師，我來回答一下這個(gè)問題。

首先，對(duì)于學(xué)習(xí)能力比較強(qiáng)的學(xué)生來說，當(dāng)前選擇人工智能專業(yè)是不錯(cuò)的選擇，雖然目前在本科階段開設(shè)人工智能專業(yè)的高校比較少，但是這其中不少高校在資源整合能力方面還是比較強(qiáng)的，而且在研究生教育階段也積累了豐富的人工智能方向的人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)。

當(dāng)前選擇人工智能專業(yè)具有以下幾個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)：

第一：就業(yè)前景廣闊。 當(dāng)前整個(gè)IT行業(yè)對(duì)于人工智能人才的需求量是比較大的，不少大型 科技 公司均開始布局人工智能領(lǐng)域，這個(gè)過程陸續(xù)釋放出了大量的人才需求。從近些年的就業(yè)情況來看，人工智能相關(guān)方向的研究生在崗位級(jí)別和薪資待遇方面還是比較可觀的，而且不少畢業(yè)生會(huì)同時(shí)拿到多家 科技 企業(yè)的offer，選擇空間也比較大。

第二：行業(yè)前景廣闊。 人工智能當(dāng)前是比較熱門的方向，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展，另一方面大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的發(fā)展最終也指向了人工智能，所以人工智能行業(yè)未來將有廣闊的發(fā)展前景。目前在一些特定場(chǎng)景下，一部分人工智能產(chǎn)品已經(jīng)得到了應(yīng)用。

第三：崗位適應(yīng)能力強(qiáng)。 人工智能是一個(gè)典型的交叉學(xué)科，涉及到數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、控制學(xué)、神經(jīng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和語言學(xué)等，所以畢業(yè)生會(huì)具有較強(qiáng)的崗位適應(yīng)能力，比如人工智能專業(yè)的畢業(yè)生從事軟件開發(fā)也會(huì)相對(duì)比較容易，而且由于具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，走向研發(fā)級(jí)崗位也會(huì)相對(duì)比較順利。

最后，選擇人工智能專業(yè)的同學(xué)最好讀一下研究生。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評(píng)論區(qū)留言！

我有一個(gè)表弟非計(jì)算機(jī)專業(yè)出身剛培訓(xùn)完了人工智能，找工作時(shí)因?yàn)闆]有實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)不好找，且在學(xué)習(xí)過程中涉及人工智能方面知識(shí)很少，只要講的是python方面的知識(shí)多些，現(xiàn)在找的工作是作為一名python講師，因此我認(rèn)為在大學(xué)階段，選擇計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)專業(yè)比較合理，畢竟人工智能只能算作計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支。其次，人工智能是一個(gè)門檻比較高的專業(yè)，涉及的科學(xué)包含哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，如數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論……需要強(qiáng)大的知識(shí)體系做支撐，我們可以在大學(xué)期間先打好基本功，為之后的轉(zhuǎn)行之路奠定基礎(chǔ)；再次，現(xiàn)在的人工智能專業(yè)體系還不完善，知識(shí)體系不健全，很多東西還是需要自己多多琢磨研究。打好基礎(chǔ)之后，自身研究起來就會(huì)快很多。

千萬別選人工智能，現(xiàn)所有的學(xué)校的人工智能都是騙人的，包括南大。人工智能本身根本不成系統(tǒng)，不足以作為專業(yè)。

個(gè)人觀點(diǎn)：人工智能

因?yàn)檐浖_發(fā)已經(jīng)是很多人在從事了

此時(shí)你進(jìn)入 是否為時(shí)太晚呢？

然而人工智能必然到來 必然是風(fēng)口 也是當(dāng)下時(shí)代的人才缺口！

這是從客觀角度出發(fā)

但是從主觀角度來講，了解兩項(xiàng)之后 看你自己的內(nèi)心選擇 你對(duì)哪方面更感興趣！

我的個(gè)人建議是 既遵循內(nèi)心 也尊重客觀事實(shí)

祝福你 早日成功！

其實(shí)兩者都是有關(guān)聯(lián)的，但是要我去選擇的話我選擇前者，我比較喜歡研究吧!

人工智能軟件就業(yè)前景怎么樣？

（一）專業(yè)前景好

根據(jù)行業(yè)專家預(yù)計(jì)：到2020年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，一些IT巨頭公司，如百度、谷歌、訊飛、阿里巴巴、騰訊等在人工智能技術(shù)的開發(fā)投入越來越多。但與此同時(shí)，我國(guó)人工智能人才缺口已超過500萬人，供需比例為1:10。

（二）薪資水平高

人工智能的競(jìng)爭(zhēng)核心就是人才之爭(zhēng)。目前BAT、華為等巨頭以及商湯等新興AI獨(dú)角獸對(duì)人工智能人才的需求非常巨大，人工智能領(lǐng)域的畢業(yè)生相比于同等學(xué)位但在其他行業(yè)工作的畢業(yè)生而言，平均工資要高出35％至50％。GMIC北京2018大會(huì)發(fā)布的《AI人才競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》顯示，人工智能領(lǐng)域平均年薪約33萬，穩(wěn)超互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)平均水平。

2018年11月第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)曾掛出一則80萬招聘人工智能研發(fā)員的信息，據(jù)行業(yè)內(nèi)部人士反映該崗位在2017年的薪資水平在50萬左右，一年時(shí)間竟?jié)q了30萬，說明這個(gè)專業(yè)人才稀缺，市場(chǎng)缺口大，才導(dǎo)致企業(yè)重金尋人。

（三）人才缺口大根據(jù)《2017春季互聯(lián)網(wǎng)人才趨勢(shì)報(bào)告》，大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)崗位出現(xiàn)全行業(yè)滲透，人才供給嚴(yán)重不足。其中，缺口較大的是搜索算法，供給量只能達(dá)到需求的44%，還有56%的缺口。推薦算法的缺口比例為50%，算法研究員的為43.9%，圖像算法的為43%，深度學(xué)習(xí)的缺口量排在第十，為33.8%。

據(jù)虎嗅網(wǎng)統(tǒng)計(jì)，從 2016 年到 2017 年，人工智能崗位與求職者數(shù)量比值明顯下降，一個(gè)崗位的求職者從 2.6 個(gè)求職者降到 1.3 個(gè)求職者。人工智能的應(yīng)用廣度和深度都在不斷的增加，產(chǎn)業(yè)規(guī)模越來越大，人才需求將會(huì)急劇增加。

AI人才缺失的根本原因除人工智能發(fā)展速度出人意料之外，相關(guān)學(xué)科重視不夠、AI人才培養(yǎng)不足也是造成人才缺口大的原因之一。人工智能的人才培育體系尚未建立、建設(shè)“智能科學(xué)與技術(shù)”一級(jí)學(xué)科的問題尚未解決，核心技術(shù)人才梯次未形成，海外優(yōu)勢(shì)人才被歐美機(jī)構(gòu)搶走，導(dǎo)致了我國(guó)人工智能技術(shù)人員供需嚴(yán)重失衡，缺口不斷增大。

（四）人工智能投資前景中國(guó)市場(chǎng)調(diào)研網(wǎng)發(fā)布的《2020-2026年中國(guó)人工智能專業(yè)人才需求行業(yè)全面調(diào)研與發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》，對(duì)我國(guó)人工智能專業(yè)人才需求現(xiàn)狀、發(fā)展變化、競(jìng)爭(zhēng)格局等情況進(jìn)行了調(diào)研分析，并對(duì)未來人工智能專業(yè)人才需求市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)作了闡述。還根據(jù)人工智能專業(yè)人才需求行業(yè)的發(fā)展軌跡，對(duì)人工智能專業(yè)人才需求行業(yè)未來發(fā)展前景作了審慎的判斷，指明了人工智能專業(yè)人才需求行業(yè)的投資空間，投資方向，研究者的戰(zhàn)略建議，以供投資決策者參考，為人工智能專業(yè)人才需求產(chǎn)業(yè)投資者尋找出了新的投資亮點(diǎn)。

調(diào)研與發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告是相關(guān)人工智能專業(yè)人才需求企業(yè)、研究單位、政府等準(zhǔn)確、全面、迅速了解人工智能專業(yè)人才需求行業(yè)發(fā)展動(dòng)向、制定發(fā)展戰(zhàn)略不可或缺的專業(yè)性報(bào)告。

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